ที่ดีที่สุด เฉลี่ยเคลื่อนที่ จำนวน

Moving Averages สิ่งที่พวกเขาอยู่ในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนที่ผ่านมา จุดข้อมูลเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการย้าย เฉลี่ยที่รู้จักกันอย่างเหมาะสมว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่ระบุตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและจากนั้น หารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันใน แต่จะรวมถึงราคาที่เกิดขึ้นในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะคำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบเคียงกับ ที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยความหมายคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ต้องมา in เพื่อแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลมีการเคลื่อนย้ายบัญชีไปเรื่อย ๆ เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อพร้อมใช้งานวิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุด 5 ลงในชุดข้อมูล กล่องสีแดงที่แสดงถึง 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็กของ 5 จะแทนที่ค่าที่สูงของ 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของ t เขาลดการตั้งค่าข้อมูลซึ่งเป็นไปได้ในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายจะทำอย่างไรเมื่อค่าของ MA ถูกคำนวณแล้วพวกเขาจะถูกวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้ เส้นที่ใช้ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากขึ้นในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้จากรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลา ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนสับสนหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาที่จะไปสายสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าเป็นราคาเฉลี่ยกว่า เมื่อผ่านไป 100 วันตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันอย่างไรและตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นอย่างมาก ผู้ค้าหลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่า ข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การคิดค้นสิ่งใหม่ ๆ หลายประเภท ความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้น กับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับปลาจำนวนมาก ders เนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าพร้อมใช้งาน ใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรข้างต้นจากที่นี้เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างซึ่งมีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งแบบง่ายๆ ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA มีการคำนวณอย่างไรให้ลองดูที่วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเหล่านี้โดยดูที่การคำนวณ EMA , คุณจะสังเกตเห็นว่ามีการเน้นที่จุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเป็นเหมือนกัน 15 แต่ EMA ตอบสนอง m แร่ได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้ราคาที่เปลี่ยนแปลงสังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What วันที่แตกต่างกัน Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกเฟรมเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการย้ายค่าเฉลี่ยคือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อ การตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบช่วงเวลาที่เหมาะกับกลยุทธ์ของคุณระยะเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้าง Moving A verage MA ผู้จัดจำหน่ายและนักวิเคราะห์ตลาดมักใช้ช่วงเวลาหลายช่วงในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อพล็อตเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคในแผนภูมิของพวกเขาค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุดในตลาดซื้อขายล่วงหน้าสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและ forex ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม และระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่มีนัยสำคัญผู้ค้าและนักวิเคราะห์ตลาดมองข้ามค่าเฉลี่ยระยะยาวโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในการซื้อขายระหว่างวันและในแง่ของแนวโน้มในระยะยาว moving average พวกเขาสามารถคำนวณได้จากราคาปิดราคาเปิดราคาสูงราคาต่ำหรือการคำนวณรวมระดับราคาต่างๆเหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เป็นรูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างหนึ่ง SMA ซึ่งเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนด หรือ EMA เฉลี่ยที่เป็นตัวชี้วัดซึ่งได้รับการออกแบบเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดได้อย่างรวดเร็ว U sed Moving Averages สำหรับการระบุระดับการสนับสนุนระยะยาวและความต้านทานและแนวโน้มโดยรวมค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 50 วัน 100 วันและ 200 วันเป็นค่าเฉลี่ยที่สูงที่สุด ตัวบ่งชี้แนวโน้มความน่าเชื่อถือมากขึ้นและไม่อ่อนแอต่อความผันผวนของราคาชั่วคราวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันถือว่ามีความสำคัญในการซื้อขายหุ้นตราบเท่าที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาในช่วง 50 วันยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหุ้นจะ โดยทั่วไปแล้วความคิดที่ว่าจะรุกครอสโอเวอร์จะส่งผลต่อข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันโดยจะถูกตีความว่าเป็นค่าเงินหยวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วัน 10 วัน 20 วันและ 50 วันมักถูกใช้เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มระยะใกล้ ทิศทางโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นใด ๆ เหล่านี้จะถูกมองว่าเป็นสัญญาณที่เป็นไปได้ในช่วงต้นของการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะยาวค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ย 50 วันโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหรือ 20 วันถือว่าเป็นตัวเลขสำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ Y ที่วางแผนไว้ในแผนภูมิรายชั่วโมงมักใช้เพื่อแนะนำผู้ค้าในการซื้อขายระหว่างวันผู้ค้ารายหนึ่งใช้ตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13, 21 เพื่อเลือกค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ไม่ว่าคุณจะใช้ 50 วัน 100 วันหรือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันวิธีการคำนวณและลักษณะการอ่านคำตอบดูว่าแนวคิดเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีบทบาทอย่างไรสำหรับผู้ค้าและผู้ชาตินิยมที่ต้องพึ่งพาการวิเคราะห์ทางเทคนิคอ่านคำตอบดูคำตอบที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่พบบ่อยที่สุด ผู้ค้า Forex และนักวิเคราะห์ตลาดสกุลเงินใช้ในการคาดการณ์ตลาดที่น่าจะอ่านคำตอบเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการระบุสัญญาณการซื้อขายซื้อและขายเมื่อใช้กลยุทธ์ไขว้ถัวเฉลี่ยโดยใช้ Read Answer. U ใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพิ่มเติมเพื่อเสริมและปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายขั้นพื้นฐานที่อาศัย เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายตัวชี้วัดที่ใช้และวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสต็อกอ่านตอบ A สํานักงานสถิติแรงงานแหงสหรัฐอเมริกาทําหนาที่เก็บขอมูลจากนายจ้างจํานวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถกูยืมไดฝายเพดานหนี้ไดถูกจัดทําขึ้นภายใตพระราชบัญญัติพันธบัตรเสรีภาพแหงที่สองอัตราดอกเบี้ยที่ สถาบันการเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดหนึ่ง ๆ สามารถวัดได้โดยความผันผวนการกระทำของรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาในปีพ. ศ. 2476 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งเป็นสิ่งต้องห้าม ธนาคารพาณิชยจากการเขารวมลงทุนการจายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานใดนอกกลุมครัวเรือนครัวเรือนภาคเอกชนและภาคผลกําไร US Bureau of Labour การใชคาเฉลี่ยเคลื่อนที่การใหคาเฉลี่ยจะชวยใหเรากําหนดทิศทางและอันดับที่สอง การเปลี่ยนแปลงในเทรนด์นั่นแหละไม่มีอะไรที่จะดีสำหรับสิ่งอื่นใดเป็นเพียงแค่เสียเวลาผมไม่ได้รับการเข้าสู่ท้องที่ d. etails เกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะสร้างมีเว็บไซต์เกี่ยวกับ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาฉันจะให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อมากออกจากใจของคุณ แต่ทั้งหมดที่คุณต้องรู้จริงๆ คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาโดยเฉลี่ยของหุ้นเมื่อเวลาผ่านไปนั่นเองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าเฉลี่ย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA และค่า EMA เฉลี่ย 30 เมตริกเฉลี่ยที่ฉันชอบใช้ หนึ่งช้าลงและเร็วขึ้นทำไมเพราะเมื่อเร็วขึ้นอย่างใดอย่างหนึ่ง 10 ข้ามไปที่ช้ากว่าหนึ่ง 30 ก็มักจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มให้ดูที่ตัวอย่างคุณสามารถดูในแผนภูมิข้างต้นว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้ม On ด้านซ้ายของผัง 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มไต่ระดับขึ้น 10 SMA ข้ามต่ำลงมาอยู่ใต้เส้น 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลงจากนั้น SMA จะข้ามผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายน และแนวโน้มจะขึ้นอีกครั้ง - และมันยังคงอยู่เป็นเวลาหลายเดือน หลังจากนั้นกฎดังกล่าวอยู่ในตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือจุดมุ่งหมาย EMA 30 เมื่ออยู่ในตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ด้านล่าง 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันจะทำให้คุณเสมอ ทางด้านขวาของแนวโน้มหมายเหตุว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูงไม่ใช่เมื่ออยู่ในช่วงการซื้อขายเมื่อหุ้นหรือตลาดมีสภาพไม่ดีนักคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้โดยที่ไม่ได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี่คือสิ่งสำคัญที่ต้องจดจำสำหรับตำแหน่งที่ยาว ๆ - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ SMA 10 ต้องอยู่เหนือเส้น 30 EMA โดยจะต้องมีช่องว่างระหว่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทั้งสองข่วงจะเคลื่อนที่ไปข้างหน้า เฉลี่ย 200 SMA ใช้ในการแยกอาณาเขตของวัวจากดินแดนหมีการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโดยมุ่งเน้นไปที่ตำแหน่งที่ยาวเหนือเส้นนี้และตำแหน่งสั้นใต้เส้นนี้จะทำให้คุณมีขอบเล็กน้อยคุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดของคุณ ในเวลาทั้งหมด f rames มีแผนภูมิรายสัปดาห์แผนภูมิรายวันและภายในวัน 15 นาทีแผนภูมิ 60 นาที 200 SMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีในแผนภูมิหุ้นคุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะย้อนกลับในพื้นที่นี้ ใช้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนสำหรับหุ้นคุณสามารถใช้ตัวกรองนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อหาการตั้งค่าที่อาจเกิดขึ้นที่ยาวกว่าเส้นนี้และการตั้งค่าสั้นที่อาจเกิดขึ้นที่อยู่ด้านล่าง line. Support และ resistance. Contrary กับความเชื่อที่เป็นที่นิยม หุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือวิ่งเข้าสู่ความต้านทานต่อการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยหลายครั้งที่คุณจะได้ยินพ่อค้าบอกว่า Hey ดูที่หุ้นนี้มันกระเด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมจะสต็อกก็กระเด้งออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบาง วางบนกราฟสต็อกมันไม่ได้ t สต็อกจะเด้งได้ถ้าคุณต้องการที่จะเรียกมันว่าออกจากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตที่ผ่านมาไม่ได้เส้นบนแผนภูมิหุ้นจะกลับขึ้นหรือลงในระดับราคาที่อยู่ใน ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยม แต่ พวกเขาไม่ได้ย้อนกลับที่บรรทัดตัวเองดังนั้นสมมติว่าคุณกำลังมองหาที่แผนภูมิและคุณเห็นสต็อกดึงกลับไปให้สมมติว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 ดูที่ระดับราคาในแผนภูมิที่พิสูจน์แล้วว่าเป็นการสนับสนุนที่สำคัญ หรือพื้นที่ความต้านทานในอดีตที่ผ่านมานี้คือพื้นที่ที่หุ้นอาจจะกลับรายการ